В Томске ученые из Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) и Научно-исследовательского института психического здоровья Томского НИМЦ разрабатывают новую технологию диагностики шизофрении и депрессии. Исследование основано на анализе невербального и вербального поведения пациентов, что позволяет создать более точные и стандартизированные методы диагностики. В настоящее время проводится сбор данных для обучения нейросети, который осуществляется с помощью специализированного оборудования и программного обеспечения.

Детали проекта по созданию инновационной технологии диагностики

В золотистой осени 2025 года в стенах Томского университета систем управления и радиоэлектроники и Научно-исследовательского института психического здоровья Томского НИМЦ ведется работа над уникальным проектом. Ученые стремятся внедрить искусственный интеллект в процесс диагностики психических заболеваний. Для этого в отделении эндогенных расстройств установлены две видеокамеры: одна направлена на лицо пациента, другая — на его тело. Специальное программное обеспечение автоматически собирает видео- и аудиозаписи, выделяя ключевые точки и фиксируя мельчайшие изменения мимики, позы и речевых характеристик.

Процесс записи делится на три категории: пациенты с шизофренией, депрессией и здоровые люди. Это позволяет обучать нейросеть различать признаки различных состояний и минимизировать возможные ошибки в диагностике. Комплексная система, сочетающая классическое интервью с компьютерным анализом, должна значительно повысить точность диагностики. Руководитель отделения эндогенных расстройств Елена Корнетова подчеркнула, что использование современных технологий позволит стандартизировать метод и сделать диагностику более надежной.

По словам доцента кафедры комплексной информационной безопасности электронно-вычислительных систем Евгения Костюченко, применение методов машинного обучения открывает новые возможности как для психиатрии, так и для развития компетенций в области ИИ. Эта технология может стать важным шагом к более эффективному и объективному подходу к диагностике психических расстройств.

Применение искусственного интеллекта в медицине не только облегчит работу врачей, но и повысит качество оказания помощи пациентам. Проект демонстрирует огромный потенциал сочетания классической медицинской практики с передовыми технологиями. Внедрение таких инноваций может стать началом нового этапа в развитии психиатрии, где точность и скорость диагностики достигнут новых высот.