В финальном этапе конкурса, организованного Томским государственным университетом, группа молодых учёных из Хакасского государственного университета завоевала первое место. Они представили инновационную биомедицинскую технологию, основанную на использовании нейронных сетей для анализа данных и прогнозирования рисков сердечно-сосудистых заболеваний. Команда «LeukoCheck» разрабатывает программное обеспечение, способное диагностировать потенциальные проблемы со здоровьем задолго до их проявления, обеспечивая точность практически на 100%. Это достижение открывает новые горизонты в медицинской диагностике.
В золотую осень команда студентов-медиков из Хакасского государственного университета достигла значительного успеха, став победителем акселератора Томского государственного университета в категории «Агробиотехнологии». Руководимые стремлением улучшить методы диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, пятеро участников: Александр, Елена, Николай, Алена и Анастасия, предложили уникальное решение – программное обеспечение, которое использует искусственный интеллект для анализа биомедицинских данных.
Их проект специализируется на ранней диагностике ишемического инсульта, используя готовые базы данных пациентов с заболеваниями системы кровообращения. Эти данные были предоставлены Республиканской клинической больницей имени Г. Я. Ремишевской. Программа анализирует различные показатели здоровья пациента, предоставляя результаты с высокой степенью точности.
Команда уже обладает значительным научно-техническим потенциалом и сотрудничает с медицинскими учреждениями, что позволяет им двигаться вперёд в разработке этого важного медицинского инструмента.
Отмечая успех этой группы молодых исследователей, можно сказать, что их работа представляет собой важный шаг вперед в области медицинской диагностики. Использование современных технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, создаёт новые возможности для более раннего выявления и лечения сердечно-сосудистых заболеваний, что может значительно повысить качество жизни многих людей.